Großbritannien gibt 130 Millionen US-Dollar für KI-Chips aus, während es darum kämpft, Rechenleistung aufzukaufen

Die Chips werden zum Aufbau einer KI-Ressource verwendet, da einem aktuellen Bericht zufolge 20 % der Unternehmen nicht genug Rechenleistung für KI erhalten können.

Angesichts der weltweiten Knappheit und des Wettlaufs um Rechenleistung wird der britische Premierminister Rishi Sunak voraussichtlich 100 Millionen Pfund (130 Millionen US-Dollar) ausgeben, um Tausende von Computerchips für die künstliche Intelligenz zu kaufen.

Der Telegraph berichtete am 20. August, dass das Vereinigte Königreich im Rahmen von Sunaks Plan, das Land zu einem KI-Technologiezentrum zu machen, bis Mitte 2024 eine „KI-Forschungsressource“ aufbauen will.

Berichten zufolge bezieht die Regierung Chips von den Herstellern NVIDIA, Intel und AMD, und es wird davon ausgegangen, dass sich die wissenschaftliche Fördereinrichtung UK Research and Innovation – die die Bemühungen leitet – in der Spätphase der Bestellung von 5.000 NVIDIA-Grafikprozessoren (GPUs) befindet.

Obwohl 130 Millionen US-Dollar für das Projekt bereitgestellt wurden, werden die Mittel Berichten zufolge als nicht ausreichend angesehen, um Sunaks Ambitionen als KI-Hub zu erfüllen, was bedeutet, dass Regierungsbeamte auf einem bevorstehenden KI-Sicherheitsgipfel im November auf mehr Mittel drängen könnten.

Es folgt einem aktuellen Bericht, dass viele Unternehmen aufgrund verfügbarer Ressourcen und technischer Hindernisse Schwierigkeiten haben, KI einzusetzen.

Im März ergab eine unabhängige Überprüfung der KI-Rechnerkapazitäten des Landes, dass die Investitionen in diesem Bereich „erheblich hinter den internationalen Pendants in den Vereinigten Staaten und der Europäischen Union zurückbleiben“.

Damals standen den Forschern weniger als 1.000 NVIDIA-Chips zum Trainieren von KI-Modellen zur Verfügung – ein Gremium empfahl dem Vereinigten Königreich, mindestens 3.000 hochwertige Chips zur Verfügung zu stellen, um den unmittelbaren Bedarf zu decken.

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Am 16. August stellte der globale KI-Trendbericht von S&P Global fest, dass viele Unternehmen angaben, sie seien nicht bereit, KI zu unterstützen, da sie nicht über genügend Rechenleistung verfügten und Probleme bei der Datenverwaltung sowie Sicherheitsbedenken hatten.

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Obwohl die KI noch in den Kinderschuhen steckt, sagte Nick Patience, Senior Research Analyst bei S&P, dass ein entscheidender Faktor dafür, wer in diesem Bereich führen wird, davon abhängt, wer die KI-Arbeitslasten unterstützen kann.

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